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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19961 163 340 524
19971 062 239 124 -8,69
19981 452 047 810 36,70
19991 703 248 557 17,30
20002 370 043 082 39,15
20012 616 967 227 10,42
20022 921 651 650 11,64
20033 192 959 750 9,29
20043 540 943 469 10,90
20054 017 748 084 13,47
20064 374 619 609 8,88
20075 344 603 314 22,17
20085 749 040 282 7,57
20095 825 579 970 1,33
20105 792 202 154 -0,57
20116 150 523 397 6,19
20125 738 798 342 -6,69
20135 701 861 908 -0,64
20145 944 692 235 4,26
20155 773 770 209 -2,88
20166 173 322 051 6,92
20176 671 154 187 8,06
20186 929 262 222 3,87

Faits saillants


Augmentation de 496% en 22 ans


Pour l'ensemble de la période 1996-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 356 983 440,7. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 496 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 929 262 222) et c'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 062 239 124). Nous disposons des résultats pour 23 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 8 564 765 296. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

En 1996, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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