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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
200150 787 202 178
200254 362 695 711 7,04
200369 538 461 538 27,92
200493 968 686 181 35,13
2005122 071 000 000 29,91
2006152 434 000 000 24,87
2007186 690 000 000 22,47
2008248 808 000 000 33,27
2009201 959 000 000 -18,83
2010225 275 000 000 11,54
2011314 834 000 000 39,76
2012375 798 000 000 19,36
2013392 571 000 000 4,46
2014399 570 000 000 1,78
2015361 253 000 000 -9,59
2016360 626 000 000 -0,17
2017384 044 000 000 6,49
2018388 754 000 000 1,23

Faits saillants


Augmentation de 665% en 17 ans


Pour l'ensemble de la période 2001-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 243 519 115 264. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 665 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (399 570 000 000) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (50 787 202 178). Nous disposons des résultats pour 18 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 363 143 358 991. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

En 2001, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,66 %. En 2018, cette même part est de 1,55 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Koweït, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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