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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
200170 576 260 259
200279 707 651 954 12,94
200392 451 884 547 15,99
2004119 945 000 000 29,74
2005137 859 000 000 14,94
2006162 942 000 000 18,19
2007219 093 000 000 34,46
2008265 975 000 000 21,40
2009224 338 000 000 -15,65
2010184 221 000 000 -17,88
2011212 560 000 000 15,38
2012230 764 000 000 8,56
2013249 286 000 000 8,03
2014273 877 000 000 9,86
2015258 207 000 000 -5,72
2016265 057 000 000 2,65
2017262 510 000 000 -0,96

Faits saillants


Augmentation de 272% en 16 ans


Pour l'ensemble de la période 2001-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 194 668 811 926,59. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 272 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (273 877 000 000) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (70 576 260 259). Nous disposons des résultats pour 17 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 313 728 729 088. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

En 2001, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,60 %. En 2017, cette même part est de 1,11 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Koweït, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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