Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 février 2019

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PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($US constant 2005)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197514 720 672 507
197619 213 022 691 30,52
197724 871 775 165 29,45
197823 775 831 783 -4,41
197931 225 463 218 31,33
198043 598 748 449 39,63
198149 333 424 135 13,15
198246 622 718 605 -5,49
198342 803 323 345 -8,19
198441 807 954 236 -2,33
198540 603 650 232 -2,88
198633 943 612 095 -16,40
198736 384 908 744 7,19
198836 275 674 203 -0,30
198941 464 995 914 14,31
199050 701 443 748 22,28
199151 552 165 622 1,68
199254 239 171 888 5,21
199355 625 170 253 2,56
199459 305 093 980 6,62
199565 743 666 576 10,86
199673 571 233 996 11,91
199778 839 008 445 7,16
199875 674 336 283 -4,01
199984 445 473 111 11,59
2000104 337 000 000 23,56
2001103 312 000 000 -0,98
2002109 816 000 000 6,30
2003124 346 000 000 13,23
2004147 824 000 000 18,88
2005180 617 000 000 22,18
2006222 117 000 000 22,98
2007257 916 000 000 16,12
2008315 475 000 000 22,32
2009253 547 000 000 -19,63
2010289 787 000 000 14,29
2011350 666 000 000 21,01
2012374 591 000 000 6,82
2013390 108 000 000 4,14
2014403 137 000 000 3,34
2015358 135 000 000 -11,16
2016357 045 000 000 -0,30
2017382 575 000 000 7,15
2018*367 171 399 407 -4,03
2019*364 192 228 342 -0,81
2020*361 213 057 278 -0,82
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 6.379138607942704E12, coefficient de régression = -2.979171064686E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 137 248 686 389,58. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2499 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (403 137 000 000) et c'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus basse (14 720 672 507). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 361 213 057 278. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.9).

En 1975, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,25 %. En 2017, cette même part est de 0,47 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Koweït, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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