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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196056 992
196162 187 9,12
196267 984 9,32
196374 453 9,52
196481 695 9,73
196589 777 9,89
196698 849 10,11
1967109 031 10,30
1968122 096 11,98
1969141 174 15,63
1970163 310 15,68
1971188 970 15,71
1972218 765 15,77
1973253 227 15,75
1974293 258 15,81
1975339 713 15,84
1976386 053 13,64
1977430 379 11,48
1978480 348 11,61
1979536 655 11,72
1980600 258 11,85
1981649 068 8,13
1982682 078 5,09
1983716 927 5,11
1984753 780 5,14
1985792 594 5,15
1986834 671 5,31
1987880 083 5,44
1988928 205 5,47
1989978 995 5,47
19901 032 825 5,50
19911 089 813 5,52
19921 150 234 5,54
19931 214 038 5,55
19941 281 699 5,57
19951 353 365 5,59
19961 437 696 6,23
19971 534 805 6,75
19981 638 771 6,77
19991 749 940 6,78
20001 868 989 6,80
20011 995 957 6,79
20022 131 938 6,81
20032 277 389 6,82
20042 433 205 6,84
20052 599 442 6,83
20062 783 471 7,08
20072 985 683 7,26
20083 203 222 7,29
20093 436 292 7,28
20103 687 047 7,30
20113 898 904 5,75
20124 123 528 5,76
20134 360 719 5,75
20144 612 224 5,77
20154 878 572 5,77
20165 160 660 5,78
20175 459 439 5,79
20185 775 924 5,80

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 579 107,9. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 10035 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 775 924) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (56 992). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 728 334. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.85).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Koweït, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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