23 février 2020 Recherche  
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Précisions


Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19748 000 000
198314 000 000 75,00
19871 000 000 -92,86
19902 000 000 100,00
199528 000 000 1 300,00
19966 000 000 -78,57
199732 000 000 433,33
20043 000 000 -90,62
200511 000 000 266,67
200617 000 000 54,55
20073 000 000 -82,35
200934 000 000 1 033,33
201039 000 000 14,71
20113 000 000 -92,31
201269 000 000 2 200,00
2013106 000 000 53,62
201473 000 000 -31,13
2015128 000 000 75,34
201692 000 000 -28,12
2017103 000 000 11,96
2018113 000 000 9,71

Faits saillants


Très forte augmentation en 44 ans


Pour l'ensemble de la période 1974-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 42 142 857,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1312 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (128 000 000) et c'est en 1987 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour 21 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 126 657 143. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.68 et coefficient de détermination = 0.47).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Koweït, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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