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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19608 366 850
19618 567 655 2,40
19628 764 474 2,30
19638 965 927 2,30
19649 172 413 2,30
19659 383 184 2,30
19669 599 222 2,30
19679 820 360 2,30
196810 047 039 2,31
196910 278 440 2,30
197010 515 641 2,31
197110 711 834 1,87
197210 896 280 1,72
197311 083 441 1,72
197411 274 138 1,72
197511 468 176 1,72
197611 665 891 1,72
197711 866 517 1,72
197812 070 941 1,72
197912 278 953 1,72
198012 490 909 1,73
198112 666 530 1,41
198212 827 057 1,27
198312 989 711 1,27
198413 154 749 1,27
198513 321 516 1,27
198613 490 729 1,27
198713 662 190 1,27
198813 836 172 1,27
198914 011 986 1,27
199014 190 385 1,27
199114 367 792 1,25
199214 524 630 1,09
199314 682 781 1,09
199414 842 919 1,09
199515 004 839 1,09
199615 168 796 1,09
199715 334 126 1,09
199815 501 530 1,09
199915 670 803 1,09
200015 842 203 1,09
200116 015 041 1,09
200216 212 553 1,23
200316 426 857 1,32
200416 644 359 1,32
200516 864 194 1,32
200617 087 310 1,32
200717 313 443 1,32
200817 542 952 1,33
200917 774 928 1,32
201018 010 367 1,32
201118 177 045 0,93
201218 310 623 0,73
201318 445 030 0,73
201418 580 831 0,74
201518 717 857 0,74
201618 856 316 0,74
201718 995 646 0,74
201819 136 241 0,74

Faits saillants


Augmentation de 129% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 13 957 480,05. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 129 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (19 136 241) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 366 850). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 20 102 083. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 1 et coefficient de détermination = 1).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Chili, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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