Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 janvier 2019

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19608 202 647
19618 391 072 2,30
19628 574 925 2,19
19638 762 939 2,19
19648 955 480 2,20
19659 151 842 2,19
19669 352 935 2,20
19679 558 596 2,20
19689 769 228 2,20
19699 984 062 2,20
197010 204 092 2,20
197110 383 523 1,76
197210 551 056 1,61
197310 720 901 1,61
197410 893 799 1,61
197511 069 567 1,61
197611 248 504 1,62
197711 429 914 1,61
197811 614 593 1,62
197911 802 347 1,62
198011 993 490 1,62
198112 154 005 1,34
198212 301 911 1,22
198312 451 726 1,22
198412 603 683 1,22
198512 757 181 1,22
198612 912 877 1,22
198713 070 588 1,22
198813 230 565 1,22
198913 392 173 1,22
199013 556 103 1,22
199113 727 452 1,26
199213 937 704 1,53
199314 150 782 1,53
199414 367 622 1,53
199514 587 984 1,53
199614 812 243 1,54
199715 039 525 1,53
199815 270 822 1,54
199915 505 886 1,54
200015 745 112 1,54
200115 987 570 1,54
200216 208 839 1,38
200316 416 974 1,28
200416 628 116 1,29
200516 841 425 1,28
200617 057 815 1,28
200717 277 029 1,29
200817 499 413 1,29
200917 724 080 1,28
201017 951 993 1,29
201118 182 881 1,29
201218 417 110 1,29
201318 653 745 1,28
201418 893 467 1,29
201519 081 407 0,99
201619 267 447 0,97
201719 449 870 0,95
2018*19 679 793 1,18
2019*19 885 303 1,04
2020*20 090 813 1,03
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.95039502114E8, coefficient de régression = 205510.057. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 137% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 13 616 045,43. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 137 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (19 449 870) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 202 647). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 20 090 813. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 1).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Chili, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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