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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960111 000 000
1961205 000 000 84,68
196248 000 000 -76,59
196319 000 000 -60,42
196419 000 000 0,00
19657 000 000 -63,16
196693 000 000 1 228,57
1967146 000 000 56,99
1968430 000 000 194,52
1969223 000 000 -48,14
1970248 000 000 11,21
1971369 000 000 48,79
1972396 000 000 7,32
1973236 000 000 -40,40
1974450 000 000 90,68
1975147 000 000 -67,33
1976494 000 000 236,05
1977176 000 000 -64,37
1978559 000 000 217,61
1979451 000 000 -19,32
1980445 000 000 -1,33
1981867 000 000 94,83
1982421 000 000 -51,44
19831 322 000 000 214,01
1984685 000 000 -48,18
1985450 000 000 -34,31
1986229 000 000 -49,11
1987224 000 000 -2,18
198871 000 000 -68,30
198914 000 000 -80,28
1990169 000 000 1 107,14
199227 000 000 -84,02
199314 000 000 -48,15
1994209 000 000 1 392,86
199543 000 000 -79,43
199628 000 000 -34,88
1997105 000 000 275,00
1998172 000 000 63,81
1999267 000 000 55,23
2000213 000 000 -20,22
20016 000 000 -97,18
200215 000 000 150,00
200311 000 000 -26,67
2004169 000 000 1 436,36
20053 000 000 -98,22
20069 000 000 200,00
200724 000 000 166,67
200823 000 000 -4,17
200911 000 000 -52,17
201011 000 000 0,00
201115 000 000 36,36
20123 000 000 -80,00
201312 000 000 300,00
20147 000 000 -41,67
201521 000 000 200,00
201617 000 000 -19,05
201749 000 000 188,24
201842 000 000 -14,29

Faits saillants


Diminution de 62% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 193 965 517,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 62 %. C'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 322 000 000) et c'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 000 000). Nous disposons des résultats pour toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 98 495 238. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.37 et coefficient de détermination = 0.14).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,71 %. En 2018, cette même part est de 0,15 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Chili, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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