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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19622 981 109 323
19631 873 293 741 -37,16
19641 851 010 087 -1,19
19652 292 941 109 23,88
19663 093 333 420 34,91
19672 362 424 327 -23,63
19682 598 571 394 10,00
19692 969 714 409 14,28
19703 077 105 359 3,62
19713 377 999 917 9,78
19723 248 124 955 -3,84
19736 063 222 189 86,67
19749 527 777 910 57,14
19756 601 594 539 -30,71
19764 820 215 362 -26,98
19775 119 039 948 6,20
19786 485 598 140 26,70
19797 623 189 692 17,54
19875 238 095 280 -31,29
19885 454 545 412 4,13
19893 444 365 653 -36,85
19904 432 002 301 28,67
19916 302 044 992 42,19
19926 807 692 308 8,02
199331 984 701 702 369,83
199433 948 366 600 6,14
199534 445 834 100 1,47
199634 023 284 500 -1,23
199735 324 694 300 3,83
199837 352 911 200 5,74
199938 908 460 700 4,16
200039 175 188 600 0,69
200138 037 449 000 -2,90
200211 956 773 588 -68,57
200314 593 470 488 22,05
200418 301 129 726 25,41
200524 130 382 301 31,85
200628 905 507 926 19,79
200737 348 269 041 29,21
200849 293 062 930 31,98
200952 956 236 299 7,43
201064 237 667 185 21,30
201183 177 086 713 29,48
201290 881 156 804 9,26
201392 774 657 769 2,08
201489 210 530 677 -3,84
2015107 640 000 000 20,66
201698 429 812 728 -8,56
2017113 539 000 000 15,35
201883 864 534 864 -26,14

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1962-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 29 841 703 380,48. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2713 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (113 539 000 000) et c'est en 1964 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 851 010 087). Nous disposons des résultats pour 50 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 102 794 535 458. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.68).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Chili, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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