14 novembre 2019 Recherche  
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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19614 850 000
19614 850 000 0,00
19625 220 000 7,63
19625 220 000 0,00
19634 360 000 -16,48
19634 360 000 0,00
19645 350 000 22,71
19645 350 000 0,00
19655 140 000 -3,93
19655 140 000 0,00
19667 040 000 36,96
19667 040 000 0,00
19678 510 000 20,88
19678 510 000 0,00
19686 560 000 -22,91
19686 560 000 0,00
19696 860 000 4,57
19696 860 000 0,00
19709 360 000 36,44
19709 360 000 0,00
19719 930 000 6,09
19719 930 000 0,00
19725 860 000 -40,99
19725 860 000 0,00
19739 700 000 65,53
19739 700 000 0,00
19749 900 000 2,06
19749 900 000 0,00
19757 700 000 -22,22
19757 700 000 0,00
19765 855 000 -23,96
19765 855 000 0,00
19778 300 000 41,76
19778 300 000 0,00
19789 700 000 16,87
19789 700 000 0,00
19798 700 000 -10,31
19798 700 000 0,00
19806 400 000 -26,44
19806 400 000 0,00
198112 900 000 101,56
198112 900 000 0,00
19829 600 000 -25,58
19829 600 000 0,00
19839 000 000 -6,25
19839 000 000 0,00
19849 500 000 5,56
19849 500 000 0,00
198511 900 000 25,26
198511 900 000 0,00
198612 100 000 1,68
198612 100 000 0,00
19879 250 000 -23,55
19879 250 000 0,00
19889 200 000 -0,54
19889 200 000 0,00
19894 900 000 -46,74
19894 900 000 0,00
19905 400 000 10,20
19905 400 000 0,00
19917 684 800 42,31
19917 684 800 0,00
199210 700 500 39,24
199210 700 500 0,00
199310 901 000 1,87
199310 901 000 0,00
199410 360 000 -4,96
199410 360 000 0,00
199511 404 041 10,08
199511 404 041 0,00
199610 518 290 -7,77
199610 518 290 0,00
199715 536 820 47,71
199715 536 820 0,00
199819 360 656 24,61
199819 360 656 0,00
199913 504 100 -30,25
199913 504 100 0,00
200016 780 650 24,26
200016 780 650 0,00
200115 359 397 -8,47
200115 359 397 0,00
200214 712 079 -4,21
200214 712 079 0,00
200315 044 529 2,26
200315 044 529 0,00
200414 950 825 -0,62
200414 950 825 0,00
200520 482 572 37,00
200520 482 572 0,00
200614 445 538 -29,47
200614 445 538 0,00
200721 755 364 50,60
200721 755 364 0,00
200822 016 926 1,20
200822 016 926 0,00
200913 121 380 -40,40
200913 121 380 0,00
201022 663 095 72,72
201022 663 095 0,00
201123 799 830 5,02
201123 799 830 0,00
201223 799 830 0,00
201223 799 830 0,00
201332 119 211 34,96
201332 119 211 0,00
201433 000 000 2,74
201433 000 000 0,00

Faits saillants


Augmentation de 580% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 12 093 822,87. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 580 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (33 000 000) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 360 000). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 84 840 701. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.68).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Chili, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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