Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	1�961�300
1962	2�030�250	3,52
1963	1�928�400	-5,02
1964	2�071�800	7,44
1965	2�066�650	-0,25
1966	2�071�650	0,24
1967	2�198�886	6,14
1968	2�138�100	-2,76
1969	2�224�690	4,05
1970	2�241�765	0,77
1971	2�212�911	-1,29
1972	2�203�070	-0,44
1973	2�338�720	6,16
1974	2�370�321	1,35
1975	2�578�072	8,76
1976	2�302�181	-10,70
1977	2�131�600	-7,41
1978	2�310�200	8,38
1979	2�374�660	2,79
1980	2�429�000	2,29
1981	2�038�230	-16,09
1982	2�501�080	22,71
1983	2�465�490	-1,42
1984	2�406�010	-2,41
1985	2�690�200	11,81
1986	2�794�640	3,88
1987	2�681�567	-4,05
1988	2�734�050	1,96
1989	2�708�147	-0,95
1990	2�795�387	3,22
1991	2�927�950	4,74
1992	3�041�936	3,89
1993	2�796�887	-8,06
1994	3�037�368	8,60
1995	3�167�822	4,29
1996	3�077�086	-2,86
1997	2�897�650	-5,83
1998	3�338�674	15,22
1999	3�368�295	0,89
2000	2�936�695	-12,81
2001	2�939�780	0,11
2002	3�120�998	6,16
2003	3�176�453	1,78
2004	3�198�572	0,70
2005	3�346�689	4,63
2006	3�176�248	-5,09
2007	3�223�235	1,48
2008	3�229�587	0,20
2009	3�272�541	1,33
2010	3�351�091	2,40
2011	3�463�882	3,37
2012	3�556�600	2,68
2013	3�440�811	-3,26

Faits saillants

Augmentation de 75% en 52 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 2�699�733,53. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 75 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (3�556�600) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1�928�400). Nous disposons des r�sultats pour 53 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4�223�060. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.96 et coefficient de d�termination = 0.92).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Chili, Paraguay, Uruguay.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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