20 octobre 2019 Recherche  
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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19625 313 239 495
19633 338 776 681 -37,16
19644 398 700 136 31,75
19655 448 823 347 23,87
19665 881 428 621 7,94
19675 146 060 702 -12,50
19685 734 285 805 11,43
19697 498 571 826 30,77
19707 719 211 097 2,94
19718 027 999 891 4,00
19728 298 250 321 3,37
197310 978 444 356 32,30
197416 124 666 971 46,88
197515 438 486 959 -4,26
197615 724 100 558 1,85
197717 569 000 351 11,73
197816 159 754 108 -8,02
197916 561 791 983 2,49
198019 438 878 223 17,37
198117 852 632 105 -8,16
198218 341 049 876 2,74
198321 718 898 274 18,42
198415 790 000 399 -27,30
198515 551 667 060 -1,51
198619 371 110 817 24,56
198721 726 666 839 12,16
198823 524 999 816 8,28
198911 889 983 498 -49,46
199019 785 065 006 66,40
199127 769 271 211 40,35
199238 213 203 210 37,61
199345 114 528 829 18,06
199451 330 897 900 13,78
199546 285 080 200 -9,83
199649 210 611 100 6,32
199756 727 150 100 15,27
199859 595 219 100 5,06
199951 073 902 400 -14,30
200046 020 116 800 -9,90
200138 098 830 100 -17,21
200211 688 424 248 -69,32
200319 313 487 764 65,24
200426 170 381 203 35,50
200534 483 165 291 31,76
200642 630 505 717 23,63
200756 114 681 626 31,63
200868 732 764 883 22,49
200951 883 572 176 -24,51
201070 497 814 077 35,88
201191 444 072 188 29,71
201286 579 294 008 -5,32
201389 922 196 966 3,86
201484 105 642 158 -6,47
201592 571 210 122 10,07
201679 572 900 482 -14,04
201796 695 401 541 21,52
201874 624 461 011 -22,83

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1962-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 34 505 637 097,54. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1305 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (96 695 401 541) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 338 776 681). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 72 210 965 650. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.77).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Chili, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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