Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1980	46,60
1986	48,40	3,86
1987	50,50	4,34
1991	52,40	3,76
1992	50,90	-2,86
1993	49,90	-1,96
1994	51,00	2,20
1995	53,80	5,49
1996	54,00	0,37
1997	53,70	-0,56
1998	55,10	2,61
1999	54,20	-1,63
2000	55,10	1,66
2001	57,00	3,45
2002	57,80	1,40
2003	54,50	-5,71
2004	52,30	-4,04
2005	51,70	-1,15
2006	50,70	-1,93
2007	50,50	-0,39
2008	48,80	-3,37
2009	48,20	-1,23
2010	48,00	-0,41
2011	47,40	-1,25
2012	46,30	-2,32
2013	46,00	-0,65
2014	46,60	1,30
2016	47,60	2,15
2017	46,00	-3,36

Faits saillants

Diminution de 1% en 37 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1980-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 50,86. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 1 %. C'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (57,8) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (46). Nous disposons des r�sultats pour 29 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 46,25. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = -0.34 et coefficient de d�termination = 0.12).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Chili, Paraguay, Uruguay.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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�volution des temp�ratures depuis 1960
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