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Précisions


Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Source: Banque Mondiale

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Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19706 246
19716 384 2,20
19726 751 5,75
19737 372 9,20
19747 984 8,30
197511 627 45,63
197611 929 2,60
197712 413 4,06
197812 915 4,04
197913 469 4,29
198014 508 7,72
198115 065 3,83
198215 765 4,65
198315 929 1,04
198415 993 0,41
198516 262 1,68
198616 486 1,38
198716 465 -0,13
198817 614 6,98
198917 460 -0,87
199024 730 41,64
199125 426 2,81
199214 513 -42,92
19938 363 -42,37
19946 108 -26,97
19956 710 9,87
19965 992 -10,70
19976 720 12,14
19986 737 0,26
19996 389 -5,17
20006 868 7,49
20016 896 0,42
20026 460 -6,33
20036 974 7,95
20047 633 9,46
20058 402 10,07
20068 744 4,07
20079 324 6,64
200812 470 33,74
200911 235 -9,90
201011 393 1,41
201112 418 8,99
201212 319 -0,79

Faits saillants


Augmentation de 97% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 11 429,28. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 97 %. C'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (25 425,7) et c'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 992,23). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 18 160. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.16 et coefficient de détermination = 0.02).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Géorgie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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