28 mars 2020

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Pr�cisions

D�penses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les d�penses publiques s'opposent aux d�penses effectu�es par les m�nages ou les individus. On y retrouve toutes les d�penses de salaires, d'achat d'�quipements pour couvrir les diff�rentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en b�timents ou en infrastructures qui appartiennent � la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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D�penses de consommation finale des m�nages ($ US courant)

�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	413�148�199
1991	382�868�192	-7,33
1992	236�021�087	-38,35
1993	206�549�971	-12,49
1994	151�809�371	-26,50
1995	166�257�445	9,52
1996	181�144�330	8,95
1997	188�167�548	3,88
1998	213�841�427	13,64
1999	225�711�136	5,55
2000	233�267�720	3,35
2001	243�725�003	4,48
2002	248�835�790	2,10
2003	292�183�424	17,42
2004	369�924�079	26,61
2005	523�707�364	41,57
2006	650�561�820	24,22
2007	946�851�182	45,54
2008	1�207�146�858	27,49
2009	1�171�565�002	-2,95
2010	1�231�746�465	5,14
2011	1�338�767�235	8,69
2012	1�158�563�983	-13,46
2013	1�327�354�216	14,57
2014	1�403�108�724	5,71
2015	1�383�711�191	-1,38
2016	1�418�893�742	2,54
2017	1�420�015�976	0,08
2018	1�585�254�353	11,64

Faits saillants

Augmentation de 284% en 28 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 707�610�445,79. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 284 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (1�585�254�353) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (151�809�370,7). Nous disposons des r�sultats pour 29 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1�796�380�613. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.91 et coefficient de d�termination = 0.82).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: G�orgie.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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