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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990789 960 888
1991842 829 165 6,69
1992506 749 951 -39,88
1993567 247 790 11,94
1994517 226 119 -8,82
1995351 337 813 -32,07
1996371 135 631 5,63
1997332 378 716 -10,44
1998359 865 213 8,27
1999383 089 749 6,45
2000446 832 960 16,64
2001539 539 870 20,75
2002697 610 535 29,30
2003902 545 052 29,38
20041 063 499 859 17,83
20051 411 788 277 32,75
20061 491 343 148 5,64
20071 766 287 388 18,44
20081 754 799 663 -0,65
20091 338 222 814 -23,74
20101 928 927 462 44,14
20112 409 446 528 24,91
20122 927 398 423 21,50
20133 153 950 546 7,74
20143 316 273 474 5,15
20153 137 295 852 -5,40
20163 495 833 404 11,43
20174 303 143 626 23,09
20184 663 968 198 8,39

Faits saillants


Augmentation de 490% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 578 294 054,62. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 490 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 663 968 198) et c'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus basse (332 378 715,8). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 628 632 125. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.8).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Géorgie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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