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Précisions


Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19941 235 717 831
1995640 401 409 -48,18
1996690 724 498 7,86
1997643 201 845 -6,88
1998642 750 927 -0,07
1999728 513 433 13,34
2000865 178 780 18,76
20011 101 052 795 27,26
20021 480 030 448 34,42
20031 932 260 185 30,56
20041 883 866 209 -2,50
20052 190 703 815 16,29
20062 029 926 239 -7,34
20071 958 711 761 -3,51
20081 702 512 547 -13,08
20091 524 844 205 -10,44
20101 928 927 462 26,50
20112 216 304 412 14,90
20122 418 776 615 9,14
20132 626 791 404 8,60
20142 794 906 054 6,40
20152 931 856 451 4,90
20163 491 841 033 19,10
20174 144 815 306 18,70
20184 360 345 702 5,20

Faits saillants


Augmentation de 253% en 24 ans


Pour l'ensemble de la période 1994-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 926 598 456,32. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 253 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 360 345 702) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (640 401 408,6). Nous disposons des résultats pour 25 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 995 647 632. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.84).

En 1994, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Géorgie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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