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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Épargne domestique brute (% du PIB)
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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199063 250 701
1991233 874 062 269,76
1992-196 431 247 -183,99
1993-31 032 332 -84,20
1994101 351 544 -426,60
199568 344 504 -32,57
199651 277 653 -24,97
1997115 772 522 125,78
1998122 531 219 5,84
199980 263 896 -34,50
2000-3 879 331 -104,83
2001-39 123 698 908,52
2002-69 702 625 78,16
200339 155 450 -156,18
2004-33 791 358 -186,30
2005-69 761 665 106,45
2006-126 473 294 81,29
2007112 824 782 -189,21
2008472 063 546 318,40
2009-223 682 179 -147,38
2010-371 390 607 66,03
201191 776 959 -124,71
2012183 615 506 100,07
2013116 888 906 -36,34
2014101 793 182 -12,91
201512 449 617 -87,77
201669 371 319 457,22
2017189 202 190 172,74
2018704 971 117 272,60

Faits saillants


Très forte augmentation en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 60 879 668,21. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1015 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (704 971 117,4) et c'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-371 390 607,2). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 083 850 409. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.23 et coefficient de détermination = 0.05).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Géorgie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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