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Population de réfugiés (pays d'origine)

Source: Banque mondiale

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Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19901,00
19911,00 0,00
1992195 003,00 19 500 200,00
1993200 116,00 2,62
1994201 842,00 0,86
1995201 442,00 -0,20
1996203 231,00 0,89
1997203 690,00 0,23
1998193 150,00 -5,17
1999193 231,00 0,04
20005 786,00 -97,01
20017 207,00 24,56
200213 249,00 83,84
200313 162,00 -0,66
200413 424,00 1,99
200513 965,00 4,03
200614 918,00 6,82
200715 436,00 3,47
200816 336,00 5,83
200918 000,00 10,19
201017 547,00 -2,52
201116 487,00 -6,04
201215 935,00 -3,35
201311 998,00 -24,71
201411 848,00 -1,25
201511 214,00 -5,35
201610 719,00 -4,41
201710 766,00 0,44
201811 047,00 2,61

Faits saillants


Très forte augmentation en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 63 474,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1104600 %. C'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (203 690) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 8 959. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.6 et coefficient de détermination = 0.36).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Géorgie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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