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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19901 045 655 213
19911 243 607 801 18,93
1992779 530 102 -37,32
1993729 847 869 -6,37
1994961 398 417 31,73
1995913 101 574 -5,02
1996894 135 814 -2,08
1997955 405 614 6,85
19981 000 634 291 4,73
1999919 091 321 -8,15
2000966 166 596 5,12
2001977 647 462 1,19
20021 107 060 260 13,24
20031 404 513 019 26,87
20041 620 292 436 15,36
20052 118 459 148 30,75
20062 505 910 484 18,29
20073 604 341 803 43,83
20084 741 291 123 31,54
20093 718 992 863 -21,56
20104 196 501 905 12,84
20114 802 697 121 14,45
20125 139 753 188 7,02
20135 360 220 562 4,29
20145 461 874 861 1,90
20154 418 183 192 -19,11
20164 510 568 834 2,09
20175 706 166 188 26,51
20186 575 927 038 15,24

Faits saillants


Augmentation de 529% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 702 723 308,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 529 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 575 927 038) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (729 847 869,3). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 212 709 581. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Géorgie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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