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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19942 617 439 515
19951 851 131 324 -29,28
19961 843 297 876 -0,42
19972 062 857 049 11,91
19981 956 026 326 -5,18
19991 922 756 811 -1,70
20002 057 797 004 7,02
20012 199 127 350 6,87
20022 600 444 404 18,25
20033 313 186 300 27,41
20043 204 883 975 -3,27
20053 658 593 816 14,16
20063 796 192 332 3,76
20074 289 499 574 12,99
20084 601 694 176 7,28
20093 720 302 973 -19,15
20104 196 501 905 12,80
20114 099 983 712 -2,30
20123 987 953 330 -2,73
20133 904 206 310 -2,10
20143 865 164 247 -1,00
20153 281 524 445 -15,10
20163 530 920 303 7,60
20174 399 526 698 24,60
20184 879 075 108 10,90

Faits saillants


Augmentation de 86% en 24 ans


Pour l'ensemble de la période 1994-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 273 603 491,84. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 86 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 879 075 108) et c'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 843 297 876). Nous disposons des résultats pour 25 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 802 589 718. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.7).

En 1994, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Géorgie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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