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Balance commerciale ($ US courant)
La balance commerciale des biens et services chiffre la différence entre les exportations de biens et services et les importations de biens et services. Une balance positive indique que les exportations dépassent en valeur les importations (excédent commercial). Une balance négative indique au contraire que les importations dépassent en valeur les exportations (déficit commercial).

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990-255 694 325
1991-400 778 636 56,74
1992-272 780 151 -31,94
1993-162 600 079 -40,39
1994-444 172 298 173,17
1995-561 763 761 26,47
1996-523 000 182 -6,90
1997-623 026 898 19,13
1998-640 769 078 2,85
1999-536 001 572 -16,35
2000-519 333 636 -3,11
2001-438 107 592 -15,64
2002-409 449 725 -6,54
2003-501 967 966 22,60
2004-556 792 577 10,92
2005-706 670 870 26,92
2006-1 014 567 335 43,57
2007-1 838 054 415 81,17
2008-2 986 491 460 62,48
2009-2 380 770 049 -20,28
2010-2 267 574 443 -4,75
2011-2 393 250 593 5,54
2012-2 212 354 765 -7,56
2013-2 206 270 017 -0,28
2014-2 145 601 388 -2,75
2015-1 280 887 340 -40,30
2016-1 014 735 430 -20,78
2017-1 403 022 561 38,26
2018-1 911 958 840 36,27

Faits saillants


Diminution de 648% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -1 124 429 236,97. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 648 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (-0) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 986 491 460). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -584 077 732,57. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.75 et coefficient de détermination = 0.56).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Géorgie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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