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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 569 845
19615 725 319 2,79
19625 871 817 2,56
19636 022 383 2,56
19646 177 353 2,57
19656 336 209 2,57
19666 500 099 2,59
19676 809 408 4,76
19687 134 749 4,78
19697 475 589 4,78
19707 834 200 4,80
19718 209 690 4,79
19728 315 098 1,28
19738 421 802 1,28
19748 530 269 1,29
19758 640 382 1,29
19768 752 217 1,29
19778 842 147 1,03
19788 933 343 1,03
19799 025 700 1,03
19809 119 366 1,04
19819 214 103 1,04
19829 336 410 1,33
19839 460 606 1,33
19849 586 900 1,33
19859 714 806 1,33
19869 844 941 1,34
19879 990 920 1,48
198810 139 553 1,49
198910 290 267 1,49
199010 443 727 1,49
199110 599 561 1,49
199210 713 058 1,07
199310 827 750 1,07
199410 944 136 1,07
199511 062 080 1,08
199611 181 511 1,08
199711 205 544 0,21
199811 230 048 0,22
199911 254 996 0,22
200011 280 427 0,23
200111 306 556 0,23
200211 451 228 1,28
200311 598 110 1,28
200411 747 451 1,29
200511 898 665 1,29
200612 052 649 1,29
200712 294 347 2,01
200812 541 520 2,01
200912 793 252 2,01
201013 050 691 2,01
201113 313 577 2,01
201213 568 980 1,92
201313 828 832 1,92
201414 094 307 1,92
201514 365 164 1,92
201614 641 898 1,93
201714 924 257 1,93
201815 212 363 1,93

Faits saillants


Augmentation de 173% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 10 190 714,85. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 173 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 212 363) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 569 845). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 17 139 716. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.98).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Papouasie-Nouvelle-G., Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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