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Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 793 481 913
19616 021 950 946 3,94
19625 754 283 794 -4,44
19636 435 211 110 11,83
19647 420 763 803 15,32
19658 064 732 893 8,68
19668 021 054 989 -0,54
19679 475 865 158 18,14
19689 662 896 181 1,97
196911 649 680 815 20,56
197013 485 272 707 15,76
197114 260 275 507 5,75
197216 073 598 131 12,72
197319 696 348 495 22,54
197428 412 675 018 44,25
197526 486 412 672 -6,78
197627 562 082 440 4,06
197728 396 421 198 3,03
197828 692 758 854 1,04
197934 900 602 067 21,64
198040 133 704 735 14,99
198146 125 624 057 14,93
198250 605 759 682 9,71
198339 309 312 120 -22,32
198447 930 628 509 21,93
198546 529 109 458 -2,92
198644 823 027 420 -3,67
198745 774 880 889 2,12
198862 564 027 939 36,68
198984 156 013 354 34,51
199085 757 599 077 1,90
199180 051 801 271 -6,65
199271 548 873 337 -10,62
199371 135 469 365 -0,58
199477 164 303 009 8,48
199588 422 928 423 14,59
199697 663 125 948 10,45
1997109 474 000 000 12,09
199898 973 750 254 -9,59
199992 362 451 435 -6,68
2000100 269 000 000 8,56
200189 168 187 185 -11,07
200296 629 866 053 8,37
2003111 539 000 000 15,43
2004149 802 000 000 34,30
2005172 090 000 000 14,88
2006192 394 000 000 11,80
2007221 185 000 000 14,96
2008275 277 000 000 24,46
2009256 146 000 000 -6,95
2010295 952 000 000 15,54
2011383 708 000 000 29,65
2012425 098 000 000 10,79
2013419 261 000 000 -1,37
2014386 213 000 000 -7,88
2015334 297 000 000 -13,44
2016280 080 000 000 -16,22
2017328 247 000 000 17,20
2018354 172 000 000 7,90

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 111 327 131 266,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6013 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (425 098 000 000) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 754 283 794). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 200 126 350 716. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.75).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Papouasie-Nouvelle-G., Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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