Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1968	12,90
1969	12,80	-0,78
1970	12,60	-1,56
1971	12,40	-1,59
1972	12,10	-2,42
1973	11,70	-3,31
1974	11,10	-5,13
1975	10,40	-6,31
1976	9,60	-7,69
1977	8,90	-7,29
1978	8,20	-7,87
1979	7,60	-7,32
1980	7,10	-6,58
1981	6,70	-5,63
1982	6,40	-4,48
1983	6,10	-4,69
1984	5,90	-3,28
1985	5,70	-3,39
1986	5,50	-3,51
1987	5,30	-3,64
1988	5,10	-3,77
1989	4,90	-3,92
1990	4,60	-6,12
1991	4,40	-4,35
1992	4,20	-4,55
1993	4,00	-4,76
1994	3,90	-2,50
1995	3,70	-5,13
1996	3,70	0,00
1997	3,60	-2,70
1998	3,60	0,00
1999	3,50	-2,78
2000	3,50	0,00
2001	3,50	0,00
2002	3,40	-2,86
2003	3,40	0,00
2004	3,30	-2,94
2005	3,20	-3,03
2006	3,10	-3,13
2007	3,00	-3,23
2008	2,90	-3,33
2009	2,80	-3,45
2010	2,70	-3,57
2011	2,60	-3,70
2012	2,50	-3,85
2013	2,40	-4,00
2014	2,40	0,00
2015	2,30	-4,17
2016	2,30	0,00
2017	2,30	0,00
2018	2,30	0,00

Faits saillants

Diminution de 82% en 50 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1968-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 5,53. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 82 %. C'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (12,9) et c'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2,3). Nous disposons des r�sultats pour 51 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2,12. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.92 et coefficient de d�termination = 0.84).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Papouasie-Nouvelle-G., Timor oriental.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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�volution des temp�ratures depuis 1960
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R�sultats des derni�res �lections