22 novembre 2019 Recherche  
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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960113 000 000
196140 000 000 -64,60
1962571 000 000 1 327,50
1963383 000 000 -32,92
1964528 000 000 37,86
1965900 000 000 70,45
1966694 000 000 -22,89
1967764 000 000 10,09
1968450 000 000 -41,10
1969828 000 000 84,00
1970240 000 000 -71,01
1971319 000 000 32,92
197260 000 000 -81,19
1973701 000 000 1 068,33
1974884 000 000 26,11
197596 000 000 -89,14
197681 000 000 -15,62
1977268 000 000 230,86
19781 019 000 000 280,22
1979191 000 000 -81,26
1980404 000 000 111,52
1981449 000 000 11,14
1982131 000 000 -70,82
1983633 000 000 383,21
1984626 000 000 -1,11
1985515 000 000 -17,73
1986819 000 000 59,03
1987592 000 000 -27,72
1988720 000 000 21,62
1989693 000 000 -3,75
1990352 000 000 -49,21
1991213 000 000 -39,49
1992365 000 000 71,36
1993449 000 000 23,01
1994262 000 000 -41,65
199564 000 000 -75,57
1996597 000 000 832,81
199735 000 000 -94,14
1998542 000 000 1 448,57
1999673 000 000 24,17
2000338 000 000 -49,78
20011 236 000 000 265,68
2002663 000 000 -46,36
2003801 000 000 20,81
2004472 000 000 -41,07
2005459 000 000 -2,75
2006727 000 000 58,39
2007677 000 000 -6,88
2008445 000 000 -34,27
2009777 000 000 74,61
20101 511 000 000 94,47
20111 559 000 000 3,18
2012868 000 000 -44,32
2013236 000 000 -72,81
2014919 000 000 289,41
20151 464 000 000 59,30
20161 025 000 000 -29,99
20171 813 000 000 76,88
20181 572 000 000 -13,29

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 607 220 340,07. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1291 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 813 000 000) et c'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus basse (35 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 593 457 080. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.49 et coefficient de détermination = 0.24).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,73 %. En 2018, cette même part est de 5,71 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Papouasie-Nouvelle-G., Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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