4 avril 2020 Recherche  
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Précisions


Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19612 000 000
19624 000 000 100,00
196926 000 000 550,00
197017 000 000 -34,62
197136 000 000 111,76
19726 000 000 -83,33
197372 000 000 1 100,00
197492 000 000 27,78
1975131 000 000 42,39
1976113 000 000 -13,74
197762 000 000 -45,13
197821 000 000 -66,13
197922 000 000 4,76
198015 000 000 -31,82
198115 000 000 0,00
198224 000 000 60,00
198331 000 000 29,17
198462 000 000 100,00
198510 000 000 -83,87
198657 000 000 470,00
198789 000 000 56,14
198818 000 000 -79,78
198918 000 000 0,00
1990158 000 000 777,78
199185 000 000 -46,20
199330 000 000 -64,71
199436 000 000 20,00
199536 000 000 0,00
199616 000 000 -55,56
199720 000 000 25,00
19984 000 000 -80,00
200143 000 000 975,00
200247 000 000 9,30
200344 000 000 -6,38
20042 000 000 -95,45
200549 000 000 2 350,00
200614 000 000 -71,43
200718 000 000 28,57
200825 000 000 38,89
200980 000 000 220,00
2010115 000 000 43,75
2011143 000 000 24,35
201245 000 000 -68,53
201354 000 000 20,00
201497 000 000 79,63
201587 000 000 -10,31
2016134 000 000 54,02
201798 000 000 -26,87
201838 000 000 -61,22

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 50 224 489,8. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1800 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (158 000 000) et c'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 000 000). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 76 523 810. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.28 et coefficient de détermination = 0.08).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Papouasie-Nouvelle-G., Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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