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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196010 721 245 380
196111 403 292 642 6,36
196211 753 835 816 3,07
196312 556 837 272 6,83
196413 637 585 396 8,61
196514 785 530 295 8,42
196615 750 923 956 6,53
196717 033 262 403 8,14
196818 553 029 455 8,92
196920 191 510 807 8,83
197022 344 047 486 10,66
197124 601 859 111 10,10
197228 394 859 813 15,42
197334 716 207 559 22,26
197447 565 217 391 37,01
197554 346 579 271 14,26
197658 575 570 402 7,78
197762 540 720 349 6,77
197868 515 677 871 9,55
197976 389 867 091 11,49
198083 822 841 226 9,73
198199 013 119 703 18,12
1982108 743 000 000 9,83
1983104 656 000 000 -3,76
1984109 864 000 000 4,98
198599 610 339 802 -9,33
1986102 623 000 000 3,02
1987107 454 000 000 4,71
1988130 531 000 000 21,48
1989163 056 000 000 24,92
1990171 444 000 000 5,14
1991186 050 000 000 8,52
1992191 453 000 000 2,90
1993181 424 000 000 -5,24
1994185 848 000 000 2,44
1995212 605 000 000 14,40
1996230 765 000 000 8,54
1997248 515 000 000 7,69
1998229 661 000 000 -7,59
1999226 273 000 000 -1,48
2000241 097 000 000 6,55
2001221 921 000 000 -7,95
2002228 781 000 000 3,09
2003272 868 000 000 19,27
2004355 531 000 000 30,29
2005399 544 000 000 12,38
2006423 252 000 000 5,93
2007483 954 000 000 14,34
2008596 982 000 000 23,36
2009508 444 000 000 -14,83
2010643 893 000 000 26,64
2011764 188 000 000 18,68
2012842 959 000 000 10,31
2013875 726 000 000 3,89
2014821 564 000 000 -6,18
2015773 078 000 000 -5,90
2016704 300 000 000 -8,90
2017755 107 000 000 7,21
2018809 474 000 000 7,20

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 246 109 352 699,66. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7450 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (875 726 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 721 245 380). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 627 178 086 946. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Papouasie-Nouvelle-G., Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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