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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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PIB ($ US constant 2005)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960243 028 335
1961561 093 068 130,88
1962-272 146 937 -148,50
1963272 146 937 -200,00
1964152 312 689 -44,03
1965632 769 627 315,44
196694 075 484 -85,13
1967452 458 282 380,95
1968164 632 098 -63,61
1969825 400 381 401,36
1970621 570 165 -24,69
1971657 408 444 5,77
1972184 579 439 -71,92
1973-435 618 194 -336,01
19741 857 037 583 -526,30
1975932 677 864 -49,78
1976226 900 290 -75,67
19771 300 757 054 473,27
1978-595 533 499 -145,78
19791 576 735 204 -364,76
19801 018 384 401 -35,41
1981496 923 256 -51,20
19821 710 250 469 244,17
1983-2 212 447 356 -229,36
19841 151 059 591 -152,03
19851 780 317 558 54,67
1986618 354 785 -65,27
1987-1 096 479 619 -277,32
1988486 757 858 -144,39
19892 732 676 492 461,40
19903 991 535 206 46,07
1991-1 135 703 634 -128,45
1992-1 604 245 174 41,26
1993363 265 880 -122,64
1994989 277 067 172,33
19953 256 608 257 229,19
19962 561 456 753 -21,35
19973 558 459 853 38,92
19981 927 694 499 -45,83
19992 997 242 762 55,48
20001 291 213 967 -56,92
2001757 217 989 -41,36
2002502 302 218 -33,66
2003-484 566 104 -196,47
20042 737 942 808 -665,03
20053 175 462 336 15,98
2006-2 034 291 704 -164,06
2007954 698 909 -146,93
20084 188 898 836 338,77
2009-2 172 728 611 -151,87
2010-2 793 975 161 28,59
20116 302 868 974 -325,59
20124 838 110 951 -23,24
2013583 769 365 -87,93
2014-2 035 251 997 -448,64
20151 115 733 422 -154,82
2016802 882 516 -28,04
20172 356 135 455 193,46

Faits saillants


Augmentation de 869% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 916 036 160,83. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 869 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 302 868 974) et c'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 793 975 161). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -1 303 568 938,67. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.21 et coefficient de détermination = 0.04).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Papouasie-Nouvelle-G., Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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