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Précisions


PIB ($ US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196018 577 668 272
196119 653 936 611 5,79
196219 892 485 161 1,21
196321 507 447 643 8,12
196423 764 139 321 10,49
196525 937 954 978 9,15
196627 268 451 114 5,13
196730 397 580 916 11,48
196832 665 472 057 7,46
196936 628 961 810 12,13
197041 271 138 985 12,67
197145 149 512 823 9,40
197251 967 289 720 15,10
197363 738 629 084 22,65
197488 831 245 394 39,37
197597 171 924 075 9,39
1976104 921 000 000 7,97
1977110 202 000 000 5,03
1978118 340 000 000 7,38
1979134 712 000 000 13,83
1980149 776 000 000 11,18
1981176 643 000 000 17,94
1982193 771 000 000 9,70
1983177 030 000 000 -8,64
1984193 242 000 000 9,16
1985180 235 000 000 -6,73
1986182 038 000 000 1,00
1987189 059 000 000 3,86
1988235 661 000 000 24,65
1989299 264 000 000 26,99
1990310 775 000 000 3,85
1991325 306 000 000 4,68
1992324 873 000 000 -0,13
1993311 539 000 000 -4,10
1994322 209 000 000 3,42
1995367 216 000 000 13,97
1996400 303 000 000 9,01
1997434 568 000 000 8,56
1998398 899 000 000 -8,21
1999388 608 000 000 -2,58
2000415 223 000 000 6,85
2001378 376 000 000 -8,87
2002394 649 000 000 4,30
2003466 488 000 000 18,20
2004612 490 000 000 31,30
2005693 408 000 000 13,21
2006746 054 000 000 7,59
2007853 100 000 000 14,35
20081 054 000 000 000 23,55
2009927 805 000 000 -11,97
20101 146 140 000 000 23,53
20111 396 650 000 000 21,86
20121 546 150 000 000 10,70
20131 576 180 000 000 1,94
20141 467 480 000 000 -6,90
20151 351 520 000 000 -7,90
20161 210 030 000 000 -10,47
20171 330 800 000 000 9,98
20181 432 200 000 000 7,62

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 435 124 690 110,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7609 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 576 180 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (18 577 668 272). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 049 599 227 924. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,36 %. En 2018, cette même part est de 1,67 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Papouasie-Nouvelle-G., Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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