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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 626 724
19611 627 354 0,04
19621 626 595 -0,05
19631 625 837 -0,05
19641 625 077 -0,05
19651 624 321 -0,05
19661 623 563 -0,05
19671 622 806 -0,05
19681 622 048 -0,05
19691 621 293 -0,05
19701 620 537 -0,05
19711 618 638 -0,12
19721 609 553 -0,56
19731 600 544 -0,56
19741 591 573 -0,56
19751 582 652 -0,56
19761 573 769 -0,56
19771 564 960 -0,56
19781 556 188 -0,56
19791 547 466 -0,56
19801 538 780 -0,56
19811 531 462 -0,48
19821 532 310 0,06
19831 533 157 0,06
19841 534 007 0,06
19851 534 855 0,06
19861 535 704 0,06
19871 536 554 0,06
19881 537 405 0,06
19891 538 255 0,06
19901 539 106 0,06
19911 539 980 0,06
19921 541 006 0,07
19931 542 030 0,07
19941 543 055 0,07
19951 544 082 0,07
19961 545 111 0,07
19971 546 137 0,07
19981 547 166 0,07
19991 548 195 0,07
20001 549 227 0,07
20011 552 880 0,24
20021 574 455 1,39
20031 596 329 1,39
20041 618 539 1,39
20051 640 995 1,39
20061 656 806 0,96
20071 670 919 0,85
20081 690 624 1,18
20091 710 506 1,18
20101 730 649 1,18
20111 751 030 1,18
20121 771 680 1,18
20131 792 515 1,18
20141 813 624 1,18
20151 834 982 1,18
20161 856 622 1,18
20171 878 456 1,18
20181 900 547 1,18

Faits saillants


Augmentation de 17% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 618 495,59. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 17 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 900 547) et c'est en 1981 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 531 462). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 051 405. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.52 et coefficient de détermination = 0.27).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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