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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19704 721 525 483
19715 435 559 588 15,12
19726 887 181 261 26,71
19739 219 043 432 33,86
197410 827 239 841 17,44
197510 648 729 478 -1,65
197611 041 396 180 3,69
197712 887 084 090 16,72
197816 267 940 586 26,23
197919 747 541 945 21,39
198021 345 098 277 8,09
198117 458 107 655 -18,21
198217 108 734 694 -2,00
198316 432 624 023 -3,95
198416 205 076 061 -1,38
198516 467 279 064 1,62
198624 084 176 025 46,25
198730 376 170 766 26,13
198833 619 936 365 10,68
198934 430 015 185 2,41
199043 520 925 693 26,40
199145 975 130 230 5,64
199249 598 955 297 7,88
199346 977 934 934 -5,28
199450 599 904 108 7,71
199561 396 915 518 21,34
199659 137 704 705 -3,68
199754 552 813 169 -7,75
199857 059 404 180 4,59
199957 607 372 683 0,96
200052 965 855 906 -8,06
200153 108 903 803 0,27
200258 937 916 431 10,98
200370 492 945 824 19,61
200481 986 429 104 16,30
200584 820 171 620 3,46
200692 488 508 343 9,04
2007113 651 000 000 22,88
2008124 366 000 000 9,43
2009103 381 000 000 -16,87
2010101 914 000 000 -1,42
2011115 211 000 000 13,05
2012109 233 000 000 -5,19
2013113 629 000 000 4,02
2014118 458 000 000 4,25
2015105 203 000 000 -11,19
2016110 174 000 000 4,73
2017118 597 000 000 7,65
2018132 840 000 000 12,01

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 55 573 372 426,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2713 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (132 840 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 721 525 483). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 144 018 023 258. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.93).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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