18 mars 2019

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Carte du monde pour cette statistique

Pr�cisions

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)
Il s'agit du nombre de naissances enregistr�es au cours d'une ann�e par 1000 habitants. On obtient le taux d'augmentation naturel de la population en soustrayant le taux de mortalit� brut du taux de natalit� brut. Pour obtenir le taux de croissance total de la population, il faut tenir compte de la balance migratoire (immigration - �migration.
Source: Banque mondiale

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Population (0-14 ans) (% de la population totale)

Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

Population urbaine (% de la population totale)

Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	17,90
1961	18,60	3,91
1962	18,70	0,54
1963	18,80	0,53
1964	18,50	-1,60
1965	17,90	-3,24
1966	17,60	-1,68
1967	17,30	-1,70
1968	17,00	-1,73
1969	16,30	-4,12
1970	15,00	-7,98
1971	14,50	-3,33
1972	13,80	-4,83
1973	12,90	-6,52
1974	12,80	-0,78
1975	12,40	-3,13
1976	11,60	-6,45
1977	11,30	-2,59
1978	11,30	0,00
1979	11,40	0,88
1980	12,00	5,26
1981	12,40	3,33
1982	12,50	0,81
1983	11,90	-4,80
1984	11,80	-0,84
1985	11,60	-1,69
1986	11,50	-0,86
1987	11,40	-0,87
1988	11,60	1,75
1989	11,60	0,00
1990	11,80	1,72
1991	12,20	3,39
1992	12,20	0,00
1993	12,00	-1,64
1994	11,60	-3,33
1995	11,20	-3,45
1996	11,20	0,00
1997	10,50	-6,25
1998	10,20	-2,86
1999	9,80	-3,92
2000	9,80	0,00
2001	9,40	-4,08
2002	9,70	3,19
2003	9,50	-2,06
2004	9,70	2,11
2005	9,50	-2,06
2006	9,40	-1,05
2007	9,20	-2,13
2008	9,30	1,09
2009	9,20	-1,08
2010	9,40	2,17
2011	9,30	-1,06
2012	9,40	1,08
2013	9,40	0,00
2014	9,60	2,13
2015	9,80	2,08
2016	10,00	2,04
2017*	10,07	0,70
2018*	10,21	1,39
2019*	10,35	1,37
2020*	10,49	1,35
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -272.307, coefficient de r�gression = 0.14. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Diminution de 44% en 56 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 12,25. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 44 %. C'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (18,8) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9,2). Nous disposons des r�sultats pour 57 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 10,49. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.89).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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