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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960840 276 904
1961913 699 155 8,74
1962991 200 415 8,48
19631 109 491 777 11,93
19641 219 625 187 9,93
19651 341 995 627 10,03
19661 494 809 778 11,39
19671 694 091 708 13,33
19681 844 077 453 8,85
19692 057 238 842 11,56
19702 200 706 907 6,97
19712 570 373 665 16,80
19723 142 297 458 22,25
19734 334 861 761 37,95
19745 401 044 243 24,60
19756 725 932 290 24,53
19767 381 283 884 9,74
19778 768 401 715 18,79
197810 956 079 598 24,95
197912 955 363 150 18,25
198014 388 328 547 11,06
198112 761 089 165 -11,31
198213 076 647 253 2,47
198313 231 553 700 1,18
198412 501 642 390 -5,52
198512 890 566 707 3,11
198618 604 377 828 44,33
198723 284 168 481 25,15
198824 685 796 724 6,02
198924 206 603 328 -1,94
199029 922 915 043 23,61
199131 557 192 104 5,46
199236 069 773 729 14,30
199336 744 077 487 1,87
199439 576 138 297 7,71
199547 218 575 133 19,31
199646 419 911 619 -1,69
199741 708 591 724 -10,15
199842 676 478 435 2,32
199943 097 624 121 0,99
200037 824 359 683 -12,24
200137 447 167 785 -1,00
200240 197 590 815 7,34
200349 668 916 479 23,56
200456 844 896 946 14,45
200561 129 274 966 7,54
200664 707 577 468 5,85
200772 859 403 230 12,60
200882 926 878 570 13,82
200982 772 492 359 -0,19
201080 308 807 893 -2,98
201185 778 146 042 6,81
201281 314 686 238 -5,20
201385 652 238 670 5,33
201487 527 795 785 2,19
201575 453 639 230 -13,79
201677 725 209 815 3,01
201781 519 957 440 4,88
201887 450 757 621 7,28

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 33 418 215 102,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 10307 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (87 527 795 785) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (840 276 904,2). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 80 720 250 236. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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