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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19704 184 601 641
19715 238 061 846 25,17
19727 018 415 084 33,99
19738 861 298 686 26,26
197410 524 891 932 18,77
197511 244 310 026 6,84
197611 776 931 963 4,74
197714 573 108 983 23,74
197816 321 408 130 12,00
197919 649 453 937 20,39
198022 401 820 570 14,01
198119 327 720 667 -13,72
198217 494 034 202 -9,49
198317 078 152 367 -2,38
198415 760 772 712 -7,71
198516 522 105 214 4,83
198623 375 614 060 41,48
198730 010 729 756 28,38
198833 221 904 380 10,70
198933 503 628 601 0,85
199042 227 795 353 26,04
199145 955 417 914 8,83
199250 780 731 655 10,50
199348 581 467 408 -4,33
199453 247 853 271 9,61
199560 980 414 904 14,52
199661 191 395 893 0,35
199754 090 055 249 -11,61
199855 591 273 900 2,78
199954 207 926 699 -2,49
200050 403 731 343 -7,02
200148 933 127 517 -2,92
200250 209 006 211 2,61
200363 089 920 993 25,65
200470 987 844 549 12,52
200572 838 788 708 2,61
200675 938 213 524 4,26
200789 076 526 143 17,30
2008100 157 000 000 12,44
200989 690 650 181 -10,45
201084 635 993 965 -5,64
201196 880 129 325 14,47
201292 731 920 022 -4,28
201399 088 681 116 6,85
2014100 159 000 000 1,08
201586 655 025 152 -13,48
201691 507 229 578 5,60
201798 442 803 555 7,58
2018108 888 000 000 10,61

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 49 699 119 856,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2502 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (108 888 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 184 601 641). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 110 675 422 023. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.95).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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