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Importations de biens et services ($ US courant)
Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 533 588 048
19611 601 412 625 4,42
19621 721 989 636 7,53
19631 914 159 092 11,16
19642 162 849 119 12,99
19652 445 451 299 13,07
19662 745 531 719 12,27
19672 849 036 542 3,77
19683 073 420 375 7,88
19693 514 855 809 14,36
19704 222 754 803 20,14
19714 883 423 780 15,65
19726 036 690 755 23,62
19738 127 808 138 34,64
197410 716 324 867 31,85
197511 418 675 911 6,55
197613 387 941 781 17,25
197716 661 465 074 24,45
197818 958 761 300 13,79
197923 982 629 748 26,50
198028 828 883 216 20,21
198125 143 196 302 -12,78
198223 075 814 391 -8,22
198323 074 388 080 -0,01
198422 995 355 271 -0,34
198524 397 666 667 6,10
198631 708 292 654 29,96
198739 047 893 230 23,15
198844 657 529 700 14,37
198947 283 383 151 5,88
199059 578 835 532 26,00
199161 623 796 700 3,43
199267 252 988 605 9,13
199360 542 945 345 -9,98
199468 853 040 598 13,73
199583 696 833 629 21,56
199685 017 442 163 1,58
199780 519 032 585 -5,29
199884 196 220 542 4,57
199984 492 009 376 0,35
200082 683 895 338 -2,14
200184 695 659 955 2,43
200288 826 566 911 4,88
2003109 433 000 000 23,20
2004132 173 000 000 20,78
2005143 497 000 000 8,57
2006158 748 000 000 10,63
2007187 242 000 000 17,95
2008210 090 000 000 12,20
2009167 491 000 000 -20,28
2010187 159 000 000 11,74
2011220 536 000 000 17,83
2012209 538 000 000 -4,99
2013217 723 000 000 3,91
2014221 515 000 000 1,74
2015188 382 000 000 -14,96
2016191 744 000 000 1,78
2017211 097 000 000 10,09
2018*196 338 995 473 -6,99
2019*193 388 279 671 -1,50
2020*190 437 563 870 -1,53
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 6.150883483101867E12, coefficient de régression = -2.9507158016E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 72 422 731 950,34. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 13665 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (221 515 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 533 588 048). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 190 437 563 870. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.93).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,97 %. En 2017, cette même part est de 0,94 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Allemagne, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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