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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Un investissement direct d'un pays à l'étranger est l'exportation de capitaux dans un autre pays afin d'y acquérir ou créer une entreprise ou encore d'y prendre une participation (le seuil est de 10% des votes). Le but est d'acquérir un pouvoir de décision effectif dans la gestion de l'entreprise. C'est d'ailleurs la différence majeure avec l'investissement de portefeuille qui vise uniquement le rendement sur l'investissement financier sans égard au pouvoir décisionnel. Dans le cas de cette définition, on prend en compte le solde des entrées et des sorties. Il s'agit, en fait, de la différence entre ce qu'un pays a injecté dans une autre économie et ce que d'autres économies ont injecté dans la sienne. Une entrée positive équivaut à ce que l'économie d'un pays reçoit de plus qu'elle n'envoie dans d'autres économies.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1995330 050 000
1996627 277 000 90,06
19971 114 838 000 77,73
19981 022 967 000 -8,24
1999510 317 000 -50,11
2000129 937 000 -74,54
2001819 579 000 530,75
20022 024 577 000 147,03
20034 007 330 000 97,93
20044 719 107 000 17,76
20054 476 396 000 -5,14
20064 485 966 000 0,21
20074 594 234 000 2,41
20083 986 807 000 -13,22
20092 900 030 000 -27,26
20103 352 997 000 15,62
20114 485 120 000 33,76
20125 293 250 000 18,02
20132 619 437 000 -50,51
20144 430 466 000 69,14
20154 047 630 000 -8,64
20164 499 666 000 11,17
20172 867 487 000 -36,27
20181 402 998 000 -51,07

Faits saillants


Augmentation de 325% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 864 519 295. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 325 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 293 250 000) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (129 937 000). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 510 383 041. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.6 et coefficient de détermination = 0.36).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Géorgie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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