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Personnel militaire (total)
Le personnel des forces armées comprend le personnel militaire en service, incluant les forces paramilitaires, si celles-ci ressemblent aux unités régulières en terme d'organisation, d'équipement et d'entraînement ou dans leur mission. Le personnel est évalué en terme du nombre total d'effectifs.

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199243 000
199345 000 4,65
199450 000 11,11
1995126 700 153,40
1996110 700 -12,63
1997106 700 -3,61
199887 150 -18,32
199984 900 -2,58
200087 100 2,59
200187 100 0,00
200287 100 0,00
200381 500 -6,43
200481 000 -0,61
200582 000 1,23
200682 000 0,00
200782 000 0,00
200882 000 0,00
200981 940 -0,07
201081 940 0,00
201181 950 0,01
201281 950 0,00
201381 950 0,00
201481 950 0,00
201581 950 0,00
201681 950 0,00
201782 000 0,06

Faits saillants


Augmentation de 91% en 25 ans


Pour l'ensemble de la période 1992-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 82 443,46. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 91 %. C'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (126 700) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (43 000). Nous disposons des résultats pour 26 années. En 1992, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,18 %. En 2017, cette même part est de 0,30 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Géorgie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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