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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19903 885 196 372
19914 014 478 402 3,33
19924 302 724 069 7,18
19932 281 805 933 -46,97
1994819 242 650 -64,10
1995991 644 243 21,04
1996791 908 858 -20,14
19971 150 564 617 45,29
19981 009 305 139 -12,28
19991 281 380 203 26,96
20002 118 054 168 65,29
20012 368 624 503 11,83
20022 666 940 959 12,59
20033 056 403 991 14,60
20044 235 066 653 38,56
20058 337 000 212 96,86
200613 954 555 630 67,38
200722 516 839 529 61,36
200832 133 276 534 42,71
200922 870 241 354 -28,83
201028 728 665 753 25,62
201137 214 511 840 29,54
201236 914 842 159 -0,81
201335 907 329 509 -2,73
201432 560 882 315 -9,32
201520 059 340 230 -38,39
201617 580 998 935 -12,36
201719 839 356 263 12,85
201825 484 470 588 28,45

Faits saillants


Augmentation de 556% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 13 416 401 836,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 556 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (37 214 511 840) et c'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus basse (791 908 858,4). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 61 771 308. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.64).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,09 %. En 2018, cette même part est de 0,10 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Géorgie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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