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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990555 891 238
1991-733 794 003 -232,00
1992-1 123 548 318 53,11
199333 500 177 -102,98
1994-362 732 662 -1 182,78
1995248 340 220 -168,46
1996-3 371 309 -101,36
1997-109 159 348 3 137,89
1998-95 502 753 -12,51
1999-92 350 633 -3,30
2000-129 856 959 40,61
2001-125 845 592 -3,09
200230 960 708 -124,60
200321 075 137 -31,93
200424 320 749 15,40
200529 934 419 23,08
200633 243 788 11,06
200741 487 006 24,80
200856 110 029 35,25
200957 228 166 1,99
2010-56 683 693 -199,05
201159 516 272 -205,00
2012-96 486 762 -262,12
2013-100 828 553 4,50
201459 926 049 -159,43
201546 847 550 -21,82
2016244 908 191 422,78
2017229 491 053 -6,30
2018-261 176 471 -213,81

Faits saillants


Diminution de 147% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -52 364 007,28. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 147 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (555 891 238,3) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 123 548 318). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 746 629. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.3 et coefficient de détermination = 0.09).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Géorgie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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