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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19903 474 320 239
19913 622 902 230 4,28
19922 725 096 547 -24,78
19933 019 037 459 10,79
19941 015 000 340 -66,38
19951 630 233 381 60,61
19961 776 447 338 8,97
19972 102 007 528 18,33
19982 424 529 284 15,34
19991 917 519 518 -20,91
20002 023 511 150 5,53
20012 129 925 910 5,26
20023 120 962 765 46,53
20034 769 089 798 52,81
20046 312 201 079 32,36
20057 007 086 947 11,01
20068 132 639 355 16,06
20079 423 610 302 15,87
200811 464 094 450 21,65
200910 235 008 709 -10,72
201010 940 949 296 6,90
201115 881 853 869 45,16
201217 621 945 010 10,96
201319 475 589 547 10,52
201419 721 280 122 1,26
201518 473 453 055 -6,33
201616 529 046 813 -10,53
201717 104 055 310 3,48
201817 705 176 471 3,51

Faits saillants


Augmentation de 410% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 8 337 192 196,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 410 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (19 721 280 122) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 015 000 340). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 13 106 462 242. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,08 %. En 2018, cette même part est de 0,07 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Géorgie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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