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Précisions


PIB ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($ US constant 2005)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199022 325 675 015
199122 169 395 298 -0,70
199217 159 111 874 -22,60
199313 195 357 108 -23,10
199410 595 871 755 -19,70
19959 345 558 793 -11,80
19969 467 051 076 1,30
199710 016 140 088 5,80
199811 017 754 125 10,00
199911 833 067 994 7,40
200013 146 538 453 11,10
200114 448 045 760 9,90
200215 979 538 495 10,60
200317 769 246 844 11,20
200419 581 710 093 10,20
200524 751 281 716 26,40
200633 290 473 787 34,50
200741 629 404 407 25,05
200846 113 899 019 10,77
200950 453 518 393 9,41
201052 902 703 376 4,85
201152 937 578 302 0,07
201254 102 205 125 2,20
201357 238 335 961 5,80
201458 383 102 680 2,00
201559 025 316 699 1,10
201657 195 531 762 -3,10
201757 252 727 187 0,10
2018*58 826 179 652 2,75
2019*59 290 934 750 0,79
2020*59 755 689 847 0,78
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -8.79049607304533E11, coefficient de régression = 4.647550976E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 156% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 30 833 076 553,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 156 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (59 025 316 699) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9 345 558 793). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 59 755 689 847. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.89).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,06 %. En 2017, cette même part est de 0,07 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Géorgie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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