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Population de réfugiés (pays d'accueil)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1992246 000
1993228 840 -6,98
1994231 635 1,22
1995233 682 0,88
1996233 692 0,00
1997233 715 0,01
1998221 635 -5,17
1999221 643 0,00
2000287 -99,87
2001367 27,87
2002458 24,80
2003326 -28,82
20048 606 2 539,88
20053 004 -65,09
20062 618 -12,85
20072 352 -10,16
20082 061 -12,37
20091 642 -20,33
20101 891 15,16
20111 730 -8,51
20121 468 -15,14
20131 380 -5,99
20141 299 -5,87
20151 278 -1,62
20161 193 -6,65
20171 115 -6,54

Faits saillants


Diminution de 100% en 25 ans


Pour l'ensemble de la période 1992-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 72 458,35. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 100 %. C'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (246 000) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (287). Nous disposons des résultats pour 26 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 585. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.81 et coefficient de détermination = 0.65).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Géorgie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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