22 novembre 2019 Recherche  
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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199350 000 000
199425 000 000 -50,00
20003 000 000 -88,00
200289 000 000 2 866,67
20044 000 000 -95,51
200553 000 000 1 225,00
2006159 000 000 200,00
2007213 000 000 33,96
200833 000 000 -84,51
2009145 000 000 339,39
2010155 000 000 6,90
2011557 000 000 259,35
2012339 000 000 -39,14
2013404 000 000 19,17
2014612 000 000 51,49
2015340 000 000 -44,44
2016279 000 000 -17,94
2017285 000 000 2,15
2018330 000 000 15,79

Faits saillants


Augmentation de 560% en 25 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 214 473 684,21. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 560 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (612 000 000) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 000 000). Nous disposons des résultats pour 19 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -8 257 142,86. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.71 et coefficient de détermination = 0.5).

En 1993, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,19 %. En 2018, cette même part est de 1,20 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Géorgie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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