Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	30,05
1991	29,60	-1,50
1992	36,54	23,45
1993	32,15	-12,01
1994	27,65	-14,00
1995	31,00	12,12
1996	35,15	13,39
1997	36,99	5,23
1998	34,96	-5,49
1999	39,10	11,84
2000	42,54	8,80
2001	43,46	2,16
2002	46,15	6,19
2003	48,54	5,18
2004	50,77	4,59
2005	58,79	15,80
2006	64,96	10,49
2007	66,16	1,85
2008	65,52	-0,97
2009	56,26	-14,13
2010	59,99	6,63
2011	61,73	2,90
2012	59,52	-3,58
2013	57,05	-4,15
2014	53,59	-6,06
2015	44,89	-16,23
2016	47,56	5,95
2017	49,70	4,50
2018	52,21	5,05

Faits saillants

Augmentation de 74% en 28 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 46,99. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 74 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (66,16) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (27,65). Nous disposons des r�sultats pour 29 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 41,82. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.75 et coefficient de d�termination = 0.56).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: G�orgie.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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�volution des temp�ratures depuis 1960
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