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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Un investissement direct d'un pays à l'étranger est l'exportation de capitaux dans un autre pays afin d'y acquérir ou créer une entreprise ou encore d'y prendre une participation (le seuil est de 10% des votes). Le but est d'acquérir un pouvoir de décision effectif dans la gestion de l'entreprise. C'est d'ailleurs la différence majeure avec l'investissement de portefeuille qui vise uniquement le rendement sur l'investissement financier sans égard au pouvoir décisionnel. Dans le cas de cette définition, on prend en compte le solde des entrées et des sorties. Il s'agit, en fait, de la différence entre ce qu'un pays a injecté dans une autre économie et ce que d'autres économies ont injecté dans la sienne. Une entrée positive équivaut à ce que l'économie d'un pays reçoit de plus qu'elle n'envoie dans d'autres économies.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1985538 567
19861 524 029 182,98
19871 367 714 -10,26
19881 196 624 -12,51
1989567 227 -52,60
19901 255 435 121,33
1991892 500 -28,91
1992600 088 -32,76
1993473 680 -21,06
19943 958 -99,16
19951 981 922 49 975,73
1996100 -99,99
1997100 0,00
19982 000 000 1 999 900,00
1999238 660 -88,07
200011 683 518 4 795,46
2001-11 441 -100,10
200444 691 -490,62
2005584 702 1 208,33
200631 594 -94,60
2007500 245 1 483,37
20083 833 208 666,27
2009348 405 -90,91
2010780 582 124,04
20113 354 999 329,81
2012604 920 -81,97
2013116 727 136 19 196,30
201481 747 197 -29,97
201549 622 866 -39,30
201655 420 -99,89
2017316 473 471,04

Faits saillants


Diminution de 41% en 32 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 9 124 681,27. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 41 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (116 727 136,5) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-11 440,91). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -73 562 178,59. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.4 et coefficient de détermination = 0.16).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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