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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196012 250 000
196114 000 000 14,29
196215 750 000 12,50
196314 000 000 -11,11
196414 000 000 0,00
19658 808 296 -37,08
196611 196 571 27,11
196712 312 000 9,96
196815 044 571 22,19
196915 822 857 5,17
19709 701 714 -38,69
197112 817 143 32,11
197212 995 429 1,39
197317 391 848 33,83
197422 449 524 29,08
197538 971 429 73,60
197640 753 623 4,57
197761 304 333 50,43
197885 656 667 39,72
1979116 718 889 36,26
1980127 711 111 9,42
1981131 454 444 2,93
1982153 330 000 16,64
1983209 144 702 36,40
1984173 619 581 -16,99
1985164 504 101 -5,25
1986168 005 606 2,13
1987243 436 387 44,90
1988163 552 833 -32,81
1989184 531 125 12,83
1990172 567 224 -6,48
1991173 915 918 0,78
1992110 387 272 -36,53
1993104 192 751 -5,61
199464 303 044 -38,28
199564 457 595 0,24
199672 696 284 12,78
199759 316 021 -18,41
199860 522 711 2,03
199947 554 830 -21,43
200024 209 416 -49,09
200139 177 455 61,83
200232 592 024 -16,81
200361 742 809 89,44
200494 702 564 53,38
2005204 431 687 115,87
2006219 185 860 7,22
2007200 533 854 -8,51
2008214 518 574 6,97
2009327 340 114 52,59
2010334 497 232 2,19
2011345 339 244 3,24
2012345 895 988 0,16
2013329 006 383 -4,88
2014389 632 690 18,43
2015383 089 224 -1,68
2016276 927 539 -27,71

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 123 227 563,6. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2161 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (389 632 690,3) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 808 296,3). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 289 173 194. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.74 et coefficient de détermination = 0.55).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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