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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196026 250 000
196129 750 000 13,33
196235 000 000 17,65
196333 250 000 -5,00
196431 500 002 -5,26
196519 928 889 -36,73
196621 494 857 7,86
196721 192 000 -1,41
196824 488 000 15,55
196923 004 571 -6,06
197028 208 000 22,62
197135 832 000 27,03
197237 205 714 3,83
197340 576 813 9,06
197453 633 016 32,18
197579 994 921 49,15
197674 673 623 -6,65
197794 676 667 26,79
1978123 426 667 30,37
1979177 800 000 44,05
1980214 223 333 20,49
1981213 555 556 -0,31
1982272 632 222 27,66
1983268 000 000 -1,70
1984232 495 197 -13,25
1985239 045 072 2,82
1986268 172 622 12,18
1987291 223 994 8,60
1988280 918 091 -3,54
1989255 573 911 -9,02
1990314 442 790 23,03
1991332 769 070 5,83
1992319 246 482 -4,06
1993254 942 339 -20,14
1994263 464 979 3,34
1995272 899 694 3,58
1996136 902 390 -49,83
1997140 485 313 2,62
1998173 751 546 23,68
1999129 001 349 -25,76
2000141 321 270 9,55
2001138 400 674 -2,07
2002140 218 224 1,31
2003164 737 396 17,49
2004225 367 196 36,80
2005322 845 670 43,25
2006446 954 632 38,44
2007433 983 778 -2,90
2008591 543 765 36,31
2009520 184 945 -12,06
2010605 576 380 16,42
2011764 650 794 26,27
2012793 324 476 3,75
2013919 359 821 15,89
2014928 083 884 0,95
2015510 112 645 -45,04
2016492 652 391 -3,42

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 246 051 747,09. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1777 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (928 083 884,1) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (19 928 888,89). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11 543 304. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.64).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2016, cette même part est de 0,00 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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