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PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960195 999 990
1961202 999 992 3,57
1962213 500 006 5,17
1963232 749 998 9,02
1964260 750 008 12,03
1965158 994 963 -39,02
1966165 444 571 4,06
1967178 297 143 7,77
1968183 200 000 2,75
1969190 205 714 3,82
1970242 732 571 27,62
1971252 842 286 4,16
1972246 804 571 -2,39
1973304 339 840 23,31
1974345 263 492 13,45
1975420 986 667 21,93
1976448 412 754 6,51
1977547 535 556 22,11
1978610 225 556 11,45
1979782 496 667 28,23
1980919 726 667 17,54
1981969 046 667 5,36
19821 013 222 222 4,56
19831 082 926 304 6,88
1984987 143 931 -8,84
19851 149 979 286 16,50
19861 201 725 497 4,50
19871 131 466 494 -5,85
19881 082 403 219 -4,34
19891 113 924 130 2,91
19901 132 101 253 1,63
19911 167 398 478 3,12
19921 083 037 671 -7,23
1993938 632 612 -13,33
1994925 030 590 -1,45
19951 000 428 394 8,15
1996869 033 856 -13,13
1997972 896 268 11,95
1998893 770 806 -8,13
1999808 077 223 -9,59
2000870 486 066 7,72
2001876 794 723 0,72
2002825 394 490 -5,86
2003784 654 424 -4,94
2004915 257 323 16,64
20051 117 257 279 22,07
20061 273 180 597 13,96
20071 356 078 278 6,51
20081 611 634 332 18,85
20091 739 781 489 7,95
20102 026 864 469 16,50
20112 355 652 126 16,22
20122 472 384 907 4,96
20132 714 505 635 9,79
20143 093 647 227 13,97
20153 066 681 387 -0,87
20163 007 029 030 -1,95
20173 477 502 178 15,65
2018*3 559 577 395 2,36
2019*3 727 468 537 4,72
2020*3 895 359 678 4,50
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.35244746122971E11, coefficient de régression = 1.67891141486E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 038 112 756,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1674 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 477 502 178) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (158 994 963). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 3 895 359 678. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.84).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,00 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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