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Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.
Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196010 499 994
196110 499 994 0,00
19628 749 998 -16,67
1963-1 749 996 -120,00
196419 250 012 -1 200,00
19655 692 444 -70,43
19667 530 286 32,29
196710 281 143 36,53
19689 377 143 -8,79
196911 132 571 18,72
19708 734 857 -21,54
19714 732 571 -45,82
1972-392 000 -108,28
19739 115 787 -2 425,46
1974-5 966 984 -165,46
1975-13 244 444 121,96
197627 631 304 -308,63
197762 970 000 127,89
197833 673 333 -46,52
197949 741 111 47,72
1980-5 490 000 -111,04
198139 845 556 -825,78
1982-22 676 667 -156,91
198377 154 384 -440,24
198462 412 497 -19,11
198547 160 538 -24,44
198612 637 457 -73,20
198774 887 726 492,59
198818 104 223 -75,82
198936 371 612 100,90
1990-60 739 832 -267,00
1991-48 773 846 -19,70
1992-109 272 786 124,04
1993-58 560 591 -46,41
1994-103 935 201 77,48
1995-79 919 265 -23,11
1996-14 975 835 -81,26
199714 519 654 -196,95
1998-41 729 404 -387,40
1999-20 228 547 -51,52
2000-62 106 096 207,02
2001-53 812 248 -13,35
2002-68 949 831 28,13
2003-52 922 540 -23,24
2004-67 029 094 26,66
2005-50 270 087 -25,00
2006-118 258 714 135,25
2007-135 803 692 14,84
2008-206 170 192 51,81
2009-64 580 266 -68,68
2010-59 737 072 -7,50
2011-202 436 528 238,88
2012-186 098 203 -8,07
2013-337 835 257 81,54
2014-308 460 013 -8,70
201567 192 006 -121,78
2016-31 021 499 -146,17
2017*-1 811 142 -94,16
2018*45 226 602 -2 597,13
2019*92 264 347 104,00
2020*139 302 092 50,98
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -9.4876942057962E10, coefficient de régression = 4.7037744629E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Diminution de 395% en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de -32 513 132,13. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 395 %. C'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (77 154 384,08) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-337 835 257). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 139 302 092. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.62).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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